Инженер-наставник по направлению Python

АО "ОЭЗ ППТ "Алабуга"

Условия работы

Город

Москва, м. Авиамоторная   –   на карте

Заработная плата

250 000 — 300 000 руб.

График работы

Полный рабочий день

Условия

-работа в крупной и стабильной компании - в структуре лучшей Особой экономической зоне Европы;

-конкурентный уровень з/п и оплата труда согласно ТК РФ;

-транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны;

-полис добровольного медицинского страхования;

-оплачиваемые отпуска и больничные;

-гарантия профессионального роста, бесплатное обучение;

-молодая, амбициозная, проектно- ориентированная команда - корпоративы, командные игры, мозговые штурмы, реализация нестандартных задач;

-карьерный рост при наличии и обретения в процессе работы необходимых компетенций/знаний.

Обязанности

-проведение занятий по направлению "Python", "JavaScript";

-подготовка студентов к сдаче демонстрационного экзамена "Профессионалы";

-проведение ежемесячных лабораторных работ по направлению, подготовка КОД в соответствии со стандартами "Профессионалы";

-разработка и корректировка учебного плана;

-поддержка и сопровождение проектов.

Требования к кандидату *

Образование

Высшее

Опыт работы

От 1 года

Требования

-опыт работы разработки на Python от 1 года (приветствуется опыт работы на инженерной должности);

-программирование базовых алгоритмов и структур данных;

-приветствуется опыт преподавания;

-приветствуется наличие паспорта WorldSkills по направлению "Web-дизайн и разработка";

-приветствуется опыт разработки программного обеспечения с использованием Систем контроля версий (СКВ), на примере программного комплекса git;

-приветствуется опыт использования современных языков программирования на примере Python и JavaScript;

-приветствуется опыт создания паттернов проектирования, на примере паттерна MVC и WEB-Framework-а Django для Python;

-приветствуются знания основ верстки сайтов, HTML, CSS, JavaScript;

-преимуществом будет знание/понимание основных принципов ReactJS+Redux;

-приветствуется опыт создания переиспользуемых библиотек и модулей для ускорения разработки, на примере Python/pip и создание переиспользуемых Django-приложений.